Efecto estocástico
Efecto estocástico
Por efecto estocástico o efecto probabilístico o daño probabilístico nos referimos al posible impacto en algunos aspectos que van desde la biología, las finanzas o las tecnologías de la información, entre otros.
Los efectos estocásticos son, por ejemplo, los que sobre la salud se deben a la exposición a agentes ambientales (por ejemplo, radiación, aire, agua, suelo, contaminación acústica) que se producen por casualidad y consisten sobre todo en el desarrollo de cáncer y daños genéticos.
Los efectos estocásticos difieren de los efectos deterministas porque no existe una dosis umbral en la que sea relativamente seguro que ocurrirá el daño, la gravedad del daño no está relacionada con la dosis y la probabilidad de que ocurra el evento aumenta al aumentar la dosis de exposición.
En general, por tanto, el efecto estocástico se refiere a fenómenos o procesos que se rigen por la aleatoriedad o la complejidad de determinación. El término «estocástico» proviene de la palabra griega «stokhastikos», que significa «caprichoso» o «aleatorio». En muchos contextos científicos y matemáticos, el efecto estocástico se refiere a variaciones aleatorias o impredecibles en los datos o los resultados de un proceso.
A continuación se muestran algunos contextos en los que se puede aplicar el efecto estocástico:
– Física de partículas: en este contexto, el efecto estocástico puede describir el comportamiento aleatorio de partículas subatómicas. Por ejemplo, la radiactividad es a menudo un proceso estocástico en el que el momento exacto en el que un núcleo radiactivo se desintegra es impredecible.
– Finanzas: en el ámbito de las finanzas, el efecto estocástico puede representar las fluctuaciones aleatorias en los precios de los activos financieros. Los modelos estocásticos se utilizan a menudo para comprender y predecir el comportamiento de los mercados financieros.
– Biología: En biología, la evolución puede verse como un proceso estocástico en el que las mutaciones genéticas se producen de forma aleatoria y la selección natural actúa sobre ellas de forma impredecible.
– Ingeniería: En sistemas de ingeniería, el efecto estocástico se puede utilizar para modelar variaciones aleatorias en las propiedades del material o cargas aplicadas a una estructura.
– Ciencias de la Computación: En teoría de probabilidad y simulación, el efecto estocástico se utiliza a menudo para modelar el azar, la incertidumbre o la aleatoriedad en procesos computacionales.
En general, el efecto estocástico es un concepto amplio que encuentra aplicación en varias disciplinas científicas. Representa la conciencia de que algunos fenómenos no son deterministas y sólo pueden describirse mediante modelos probabilísticos.